Künstliche Intelligenz im Unternehmen ergibt nur dann Sinn, wenn sich beziffern lässt, was sie verändert hat. Deshalb verkaufen wir keine „KI-Transformation" — wir automatisieren einen Prozess, messen ihn vorher und nachher, und über einen produktiven Einsatz sprechen wir erst, wenn das Pilotprojekt eine Erfolgsschwelle erreicht, die Sie selbst festlegen.
KI-Automatisierung
Ein Prozess, keine Transformation
KI-Automatisierung optimiert einen einzelnen Geschäftsprozess durch Messung, Pilotprojekt und Produktiveinsatz erst nach Erreichen einer von Ihnen festgelegten Erfolgsschwelle.
Bestellungen kommen per E-Mail — jede in einem anderen Format. Reklamationen müssen gelesen, klassifiziert und ins System übertragen werden. Lieferantenrechnungen sind PDFs, aus denen jemand die Daten manuell herausliest. Ihr Team verbringt damit Stunden pro Tag, und das Volumen wächst schneller als die Belegschaft.
Sie haben es mit Regeln und Makros versucht. Sie funktionierten — bis zum ersten untypischen Fall, und danach gab es mehr Ausnahmen als Regeln, und jemand musste die Automatisierung überwachen, die sich eigentlich selbst überwachen sollte. Führungskräfte fordern weitere Stellen, aber operative Positionen werden immer schwerer zu besetzen, weil niemand einen Job machen will, der aus Abtippen besteht.
Gleichzeitig hören Sie von allen Seiten, „KI wird das schon lösen" — von Leuten, die Ihren Prozess noch nie gesehen haben. Und Ihre Zweifel sind berechtigt: Modelle erfinden Dinge, Unternehmensdaten sind nicht etwas, das man einfach in die Welt hinausschickt, und Trends haben die Eigenschaft, wieder zu vergehen.
Wir automatisieren Prozesse, die sich nicht in einem einfachen Algorithmus abbilden ließen — dort, wo Regeln gegen Ausnahmen verloren. Nicht das ganze Unternehmen auf einmal: ein Prozess, gemessen vorher und nachher.
Die Reihenfolge ist nicht verhandelbar: zuerst die Messung (wie viel dieser Prozess heute an Stunden und Fehlern kostet), dann ein Pilotprojekt an einer Stichprobe Ihrer Daten, und erst nach Überschreiten einer festgelegten Schwelle — der produktive Einsatz. An jedem dieser Punkte können Sie aussteigen. Details weiter unten.
Wir beginnen mit der Messung des Prozesses, nicht mit der Technologie. Wenn die Zahlen den Einsatz nicht rechtfertigen, sagen wir das offen und enden bei der Beratung — ein Einsatz ohne Wirkung käme als Reklamation zu uns zurück, deshalb liegt diese Ehrlichkeit in unserem eigenen Interesse, nicht nur an guten Manieren.
Programmierung und Integrationen mit ERP und CRM übernehmen wir selbst, nicht über einen Subunternehmer — eine Automatisierung, die nicht mit Ihren Systemen sprechen kann, ist ein Gadget, kein Werkzeug. Und Erfahrung mit operativen Prozessen bedeutet, dass wir zuerst über Ihren Dokumentenfluss sprechen und erst danach über Modelle.
Und etwas in dieser Branche Unpopuläres: Wir versprechen nicht, dass KI „alles erledigt". Wir automatisieren wiederkehrende, überprüfbare Arbeit; Entscheidungen mit finanziellen oder rechtlichen Folgen bleiben beim Menschen — mit Absicht, nicht aus Versehen.
Was Sie davon haben
- Kürzere Bearbeitungszeit, beziffert in Stunden und EuroKeine „Verbesserung" — eine Zahl. Bearbeitungszeit vor und nach der Automatisierung, anhand Ihrer eigenen Daten, nach einer Messung, die Sie selbst freigeben.
- Wachsendes Volumen ohne proportionales PersonalwachstumEine saisonale Spitze bedeutet nicht mehr automatisch eine dreimonatige Personalsuche. Die Automatisierung skaliert mit dem Volumen; Menschen bleiben dort, wo sie unersetzlich sind.
- Ein Team, das von Arbeit befreit ist, die niemand machen willDaten aus PDFs abzutippen bringt niemanden weiter. Weniger davon bedeutet weniger Fluktuation — und weniger Rekrutierung für Stellen, die ohnehin schwer zu besetzen sind.
- Eine Zahl, die Sie der Geschäftsführung zeigen könnenStatt um weitere Stellen zu bitten — eine Messung vorher, eine Messung nachher und die Differenz in Euro. Das Gespräch über Automatisierung wird zu einem Gespräch über Zahlen, nicht über den Glauben an Technologie.
Wir sind ehrlich zu Ihnen, denn davon hängt die Glaubwürdigkeit von allem oben Gesagten ab: KI-Automatisierung ist eine neue Angebotslinie bei uns, und wir haben noch keine abgeschlossenen Referenzprojekte, mit denen wir uns rühmen könnten. Statt so zu tun, als wäre es anders, schlagen wir ein Arrangement vor, bei dem beide Seiten etwas gewinnen: Unseren ersten Kunden bieten wir ein Pilotprojekt zu bevorzugten Konditionen im Austausch für das Recht, die Ergebnisse zu veröffentlichen — nach Ihrer Freigabe von Inhalt und Umfang. Wenn Sie lieber auf fremde Referenzen warten möchten, verstehen wir das; aber dann werden die Konditionen des Referenz-Pilotprojekts nicht mehr verfügbar sein.
Leistungsumfang und Preise
Dreizehn Leistungen — vom Workshop zur Prozessauswahl bis zur Wartung einer laufenden Automatisierung. Jede hat eine eigene Seite mit Details:
Umsetzungspfad: Workshop zur Auswahl des zu automatisierenden Prozesses · Prozessmessung vor dem Einsatz · Pilotprojekt zur KI-Automatisierung · Produktiveinsatz · Monitoring und Feinabstimmung der eingesetzten Automatisierung
Anwendungen: Klassifizierung und Extraktion von Daten aus Dokumenten · Assistent / Chatbot für Unternehmenswissen · Kundenservice-Chatbot · Voicebot · System zur Content-Erstellung · automatisierte Qualitätskontrolle von Inhalten · KI-Integration mit ERP und CRM · maßgeschneidertes Machine-Learning-Modell
Der Ablauf ist immer derselbe — und Sie können an jeder Stufe aussteigen:
- Workshop zur Prozessauswahl — zwei Stunden, Festpreis. Überblick über die operativen Prozesse und Auswahl eines einzigen: desjenigen, der am meisten schmerzt und sich messen lässt. Sie gehen mit einer Liste von Prozessen und einer Einsparungsschätzung — unabhängig von einer weiteren Zusammenarbeit.
- Messung des Ist-Zustands. Bearbeitungszeit, Volumen, Fehlerquote. Das wird der Referenzpunkt für alles Weitere.
- Festlegung der Erfolgsschwelle — gemeinsam, vor dem Pilotprojekt. Sie entscheiden, anhand Ihrer eigenen Daten und Grenzfälle, was die Automatisierung erreichen muss, damit ein Gespräch über den Einsatz Sinn ergibt.
- Pilotprojekt an einer Datenstichprobe — fester, begrenzter Preis, bekannt vor dem Start. Eine anonymisierte Stichprobe, NDA und Auftragsverarbeitungsvertrag, bevor irgendetwas übergeben wird.
- Bewertung anhand der Schwelle. Erreicht — wir sprechen über den Einsatz, mit einer Kalkulation auf Basis des Pilotprojekts. Nicht erreicht — wir beenden das Projekt, und Sie wissen genau, was dieses Wissen gekostet hat: den Preis des Pilotprojekts, nicht mehr.
- Einsatz mit Mensch in der Schleife und Monitoring. Die Inferenzkosten werden separat und transparent abgerechnet — Sie wissen, was die Automatisierung im Betrieb kostet, nicht nur beim Einsatz.
Warum lohnt sich diese Konstruktion? Weil sie die übliche Risikoverteilung bei neuen Technologien umkehrt. Sie kaufen kein Versprechen eines Einsatzes — Sie kaufen eine Antwort auf die Frage „funktioniert das bei uns", zu einem festen, begrenzten Pilotpreis. Das teuerste Szenario bei KI ist ein Einsatz, der nicht funktioniert; in diesem Ablauf ist dieses Szenario konstruktionsbedingt ausgeschlossen, weil der Einsatz ohne erreichte Schwelle gar nicht erst startet.
Unsere Garantien
Die Erfolgsschwelle legen Sie fest — vor dem Start des Pilotprojekts. Anhand Ihrer eigenen Daten und Grenzfälle. Nicht wir bewerten unsere eigene Arbeit.
Keine erreichte Schwelle = kein Einsatz und Ende der Ausgaben. Ihr Risiko ist der Preis des Pilotprojekts, nicht mehr. Kein „noch ein Sprint, diesmal klappt's".
Daten unter Kontrolle. Das Pilotprojekt läuft mit einer anonymisierten Stichprobe, nach NDA und Auftragsverarbeitungsvertrag. Die Verarbeitung erfolgt auf Infrastruktur innerhalb der EU oder lokal bei Ihnen, wenn die Art der Daten dies erfordert. Sie entscheiden, was Ihr Netzwerk verlässt.
Mensch in der Schleife. Jede Entscheidung mit finanziellen oder rechtlichen Folgen läuft über einen Menschen. Die Automatisierung bereitet vor, der Mensch gibt frei.
Entscheidungsprotokoll für Audits. Jede Antwort der Automatisierung wird protokolliert und gegen die Quelle validiert — man sieht, woher jede Information stammt. „KI erfindet Dinge" hört auf, ein systemisches Risiko zu sein, weil Erfindungen erkennbar und messbar werden.
Code, Prompts und Dokumentation in Ihrem Repository. Plus eine Abstraktionsschicht, mit der Sie den Modellanbieter wechseln können. Keine Abhängigkeit von uns oder von einem einzigen Anbieter.
Terminverfügbarkeit
Wir führen eine begrenzte Anzahl von Pilotprojekten parallel durch, weil jedes davon Arbeit an Kundendaten und wöchentlichen Kontakt mit einer Ansprechperson auf Ihrer Seite erfordert. Über den nächstmöglichen Starttermin des Teams sprechen wir im ersten Gespräch — ohne künstlichen Druck; wir möchten einfach, dass Sie den Stand der Warteliste vor der Entscheidung kennen, nicht danach.
Schlagen Sie einen Workshop-Termin vor
Schreiben Sie uns oder rufen Sie an und schlagen Sie einen Termin für den zweistündigen Workshop vor. Sie gehen daraus mit einer Liste von Prozessen, die sich für eine Automatisierung eignen, und einer Einsparungsschätzung — unabhängig davon, ob wir anschließend zusammenarbeiten. Eine Bedingung nennen wir schon jetzt offen: Wir brauchen einen benannten Prozess, Zugang zu einer Datenstichprobe und eine entscheidungsbefugte Person auf Ihrer Seite. Ohne das übernehmen wir das Projekt nicht, weil es sonst bei einer Demo enden würde, die niemand nutzt.
Was Sie bedenken sollten, bevor Sie diese Entscheidung vertagen
Die Alternative zur Automatisierung ist nicht Kostenfreiheit. Die Alternative sind weitere Stellen für Arbeit, die niemand machen will, und weitere Rekrutierungen für Positionen, für die es ohnehin immer schwerer wird, Menschen zu finden. Diese Kosten stecken schon heute in Ihrem Budget — nur verteilt auf Posten, die niemand zusammenzählt. Die Prozessmessung zählt sie zum ersten Mal zusammen; was Sie damit machen, bleibt Ihre Entscheidung.
Kurz zusammengefasst
Ein Prozess, nicht das ganze Unternehmen · Messung vorher und nachher · Pilotprojekt zu festem, begrenztem Preis · Sie legen die Erfolgsschwelle fest, vor dem Start · Daten anonymisiert, Verarbeitung in der EU oder bei Ihnen · Mensch in der Schleife und Entscheidungsprotokoll · Code und Prompts in Ihrem Repository · keine erreichte Schwelle bedeutet kein Einsatz.
Häufig gestellte Fragen
KI erfindet Dinge. Wie kann man darauf Unternehmensprozesse stützen?
Modelle können Dinge erfinden — deshalb ist Architektur die Antwort, nicht Vertrauen. Antworten werden gegen ihre Quelle validiert, jede Entscheidung hat ein Protokoll mit der Herkunft der Information, und Fälle mit finanziellen oder rechtlichen Folgen werden von einem Menschen freigegeben. Im Pilotprojekt messen wir die Fehlerquote anhand Ihrer Daten — und genau diese Zahl, verglichen mit der menschlichen Fehlerquote im selben Prozess, entscheidet das Gespräch.
Ich gebe unsere Daten nicht heraus. Wie lösen Sie das?
In Etappen und mit Verträgen. Das Pilotprojekt arbeitet mit einer anonymisierten Stichprobe, übergeben nach NDA und Auftragsverarbeitungsvertrag. Die Verarbeitung erfolgt auf Infrastruktur innerhalb der EU, und bei besonders sensiblen Daten — lokal, bei Ihnen. Was Ihr Netzwerk überhaupt verlässt, legen Sie fest, und das ist schriftlich festgehalten, nicht unterstellt.
Haben Sie schon Projekte umgesetzt? Wer nutzt das schon?
Auch das sagen wir hier offen: Das ist eine neue Angebotslinie bei uns, und wir haben noch keine abgeschlossenen Referenzprojekte. Deshalb bieten wir unseren ersten Kunden ein Pilotprojekt zu bevorzugten Konditionen im Austausch für das Recht, die Ergebnisse zu veröffentlichen — nach Ihrer Freigabe. Die Konstruktion der Erfolgsschwelle sorgt dafür, dass Sie uns nicht auf unser Wort glauben müssen: Die Automatisierung beweist sich an Ihren Daten, oder Sie steigen nicht in den Einsatz ein.
Was kostet das Pilotprojekt?
Ein fester, begrenzter Betrag, der vor dem Start bekannt ist — plus vorher Workshop und Messung, jeweils mit eigenem Preis. Das ist die vollständige Kostenliste bis zur Einsatzentscheidung; es gibt keinen Posten „zusätzliche Arbeiten, die sich als notwendig erwiesen haben". Die Inferenzkosten im laufenden System rechnen wir separat und transparent ab.
Was, wenn das Pilotprojekt die Schwelle nicht erreicht?
Wir beenden das Projekt — und das ist ein Ergebnis, keine in Folien versteckte Niederlage. Sie erhalten einen Bericht: was die Automatisierung erreicht hat, wo sie sich geirrt hat, ob und was das ändern könnte. Manchmal lautet die Schlussfolgerung „noch zu früh, lassen Sie uns in einem Jahr wieder ansehen", manchmal „dieser Prozess eignet sich nicht, aber der daneben schon". Die Ausgaben enden beim Preis des Pilotprojekts.
Ersetzt das meine Mitarbeiter?
Es ersetzt Tätigkeiten, keine Menschen: Lesen, Klassifizieren, Abtippen. Entscheidungen und Ausnahmen bleiben beim Team — das aufhört, eine Abtipp-Maschine zu sein, und anfängt, Arbeit zu leisten, die einen Menschen braucht. In der Praxis erlaubt Automatisierung häufiger, wachsendes Volumen ohne neue Stellen zu bewältigen, als dass sie bestehende reduziert.
Ab welcher Unternehmensgröße ist das sinnvoll?
Die Schwelle ist nicht die Unternehmensgröße, sondern das Prozessvolumen: Wenn eine Tätigkeit so oft wiederkehrt, dass sie jemanden Stunden pro Woche kostet, ist sie ein Kandidat für eine Messung. Workshop und Messung sind genau deshalb separate, günstige Stufen — damit ein Unternehmen die Wirtschaftlichkeit prüfen kann, bevor es überhaupt etwas in Technologie investiert. Manchmal lautet das Ergebnis der Messung „das lohnt sich noch nicht" — und auch das ist eine wertvolle Antwort.
Wer wird das warten, und was passiert, wenn Sie oder der Modellanbieter wechseln?
Code, Prompts, Konfiguration und Dokumentation liegen von Anfang an in Ihrem Repository, und die Schulung Ihres Teams ist Bedingung für die Abnahme. Eine Abstraktionsschicht trennt das System von einem konkreten Modellanbieter — ein Anbieterwechsel bedeutet den Austausch eines Moduls, keinen Neubau. Monitoring und Feinabstimmung können Sie uns überlassen oder selbst übernehmen — Sie haben alles dafür.