Eine Prüfung, die den Fehler in der Beschreibung findet, bevor der Kunde es tut Hunderte Beschreibungen, Artikel oder Antworten gehen jeden Monat online, und jede einzeln von Hand zu prüfen ist bei diesem Tempo nicht machbar. Ein Fehler — ein Tippfehler im Preis, eine veraltete Spezifikation, ein Ton, der nicht zur Marke passt — fällt erst auf, wenn ihn ein Kunde meldet.
Veröffentlichungsbereit ohne Kundendaten. --- # Eine Prüfung, die den Fehler in der Beschreibung findet, bevor der Kunde es tut
Hunderte Beschreibungen, Artikel oder Antworten gehen jeden Monat online, und jede einzeln von Hand zu prüfen ist bei diesem Tempo nicht machbar. Ein Fehler — ein Tippfehler im Preis, eine veraltete Spezifikation, ein Ton, der nicht zur Marke passt — fällt erst auf, wenn ihn ein Kunde meldet.
Je mehr Inhalte ein Unternehmen veröffentlicht, desto schwerer lässt sich sicherstellen, dass jeder Text zu Fakten, Markenton und aktuellen Daten passt. Ein Redakteur prüft, wofür Zeit bleibt, der Rest geht im Vertrauen auf den Autor online.
Fehler, die durchrutschen — eine falsche Kennzahl, ein Ton, der nicht zum übrigen Katalog passt, eine Formulierung, die gegen die Richtlinien verstößt — kosten nach der Veröffentlichung mehr als davor, weil sie unter dem Druck einer Kundenbeschwerde korrigiert werden.
Wir bauen eine Prüfebene, die jeden Text vor der Veröffentlichung gegen festgelegte Regeln prüft — Übereinstimmung mit Quelldaten, Markenton, verbotene Formulierungen — und Texte markiert, die diese Regeln nicht erfüllen. Nichts geht automatisch gegen das Prüfergebnis online.
Die Prüfregeln legen wir gemeinsam mit Ihnen anhand tatsächlich vorgekommener Fehler fest, nicht anhand einer generischen Liste. Das System vergleicht Inhalte mit Quelldaten, erkennt also auch falsche Zahlen oder Namen, nicht nur Sprachfehler.
Was wir nicht tun: Wir automatisieren nicht die Entscheidung, einen nicht bestandenen Text zu veröffentlichen — er geht mit konkretem Hinweis an einen Redakteur, der über Korrektur oder Ausnahme entscheidet.
Diese Dienstleistung ist neu — wir haben noch keine veröffentlichten Referenzprojekte, das sagen wir offen statt Referenzen zu erfinden. Erste Projekte führen wir zu bevorzugten Konditionen durch, gegen das Recht, das Ergebnis ohne Kundendaten als Referenzfall zu beschreiben.
Der Umfang deckt einen Inhaltstyp und ein Regelwerk ab — etwa den Abgleich von Produktbeschreibungen mit Katalogdaten.
Der Preis hängt von der Zahl der Prüfregeln, dem monatlichen Inhaltsvolumen und einer eventuellen Anbindung an Ihr Content-System ab. Sie kennen den Betrag nach dem Sammeln der Regeln, nicht davor.
Ein Mensch in der Schleife. Ein Text, der die Prüfung nicht besteht, geht an einen Redakteur — das System entscheidet nie selbst über Veröffentlichung oder Ablehnung.
Die Erfolgsschwelle legen Sie fest. Vor dem Start vereinbaren wir, welchen Anteil bekannter Fehler das System erkennen muss.
Entscheidungsprotokoll für Audits. Jede Markierung und jede Redakteursentscheidung wird in einer für Sie einsehbaren Historie erfasst.
Dasselbe Team, das Systeme zur Inhaltsprüfung baut, führt auch die Einführungen unserer übrigen Automatisierungsleistungen durch — deshalb ist die Zahl neuer Projekte pro Monat begrenzt.
Senden Sie uns Beispiele bisheriger Fehler in Ihren Inhalten und Ihr Veröffentlichungsvolumen — wir antworten innerhalb weniger Werktage mit Leistungsumfang und Festpreis.
Jeder Monat ohne diese Prüfung ist ein Monat, in dem Fehler in Ihren Inhalten erst nach einer Kundenbeschwerde auffallen, nicht vor der Veröffentlichung.
Prüfung kontrolliert Inhalte vor der Veröffentlichung anhand vereinbarter Regeln · nicht konforme Texte gehen an einen Redakteur, nicht direkt online · Test an bisherigen Inhalten vor der Einführung · Erfolgsschwelle vor Projektstart festgelegt · vollständiges Entscheidungsprotokoll für Audits.
Nein — nicht konforme Inhalte gehen an einen Redakteur, der die endgültige Entscheidung trifft.
Wir legen die Regeln gemeinsam mit Ihnen anhand tatsächlich vorgekommener Fehler fest, nicht anhand einer generischen Liste.
Sie vergleicht Inhalte mit Quelldaten, erkennt also auch falsche Zahlen, Namen oder Angaben, nicht nur Tippfehler.
Ja, Regeln lassen sich erweitern, sobald neue Fehlertypen in Ihren Inhalten auftreten.
Die Prüfung läuft im Hintergrund während der Inhaltserstellung und verlangsamt den Veröffentlichungsprozess nicht spürbar.
Ja, solange sie Zugriff auf den Inhalt vor der Veröffentlichung hat — unabhängig davon, wer oder was den Text verfasst hat.