Extraction de données de documents, pour que personne ne ressaisisse plus les factures à la main Chaque jour, quelqu'un dans votre équipe ouvre des PDF de factures, contrats ou formulaires et ressaisit à la main les numéros, montants et dates dans votre système. Avec soin, mais au trentième document de la journée, un chiffre finit par être mal saisi.
Prêt à publier sans données du client. --- # Extraction de données de documents, pour que personne ne ressaisisse plus les factures à la main
Chaque jour, quelqu'un dans votre équipe ouvre des PDF de factures, contrats ou formulaires et ressaisit à la main les numéros, montants et dates dans votre système. Avec soin, mais au trentième document de la journée, un chiffre finit par être mal saisi.
Les factures arrivent par e-mail, dans des formats différents, de fournisseurs différents — l'une a le tableau des lignes en haut, l'autre en bas, une troisième n'a pas de tableau du tout. Quelqu'un doit toutes les ouvrir, trouver les bons chiffres et les ressaisir dans la compta ou l'ERP.
À faible volume, ça fonctionne. À volume plus élevé, quelqu'un y passe des journées entières, et les erreurs — un montant mal saisi, un numéro de TVA mal lu — ne se voient qu'au rapprochement, quand les corriger coûte plus cher que la ressaisie elle-même.
Nous automatisons la lecture des données des documents et leur saisie dans votre système — en signalant les cas incertains pour vérification humaine, plutôt que de deviner silencieusement.
Nous combinons la reconnaissance de texte (OCR) avec un modèle de langage qui comprend le contexte du document — capable de distinguer un numéro de facture d'un numéro de commande, même dans une mise en page inhabituelle. Chaque champ extrait porte un score de confiance ; les cas sous le seuil partent en file de vérification manuelle. Les données sensibles sont traitées dans l'UE ou localement sur votre infrastructure, avec un accord de confidentialité signé avant de commencer.
Ce que nous ne faisons pas : nous ne proposons pas d'outil standard qui ne gère qu'un seul format et échoue à la première exception.
Cette ligne de service est récente et nous n'avons pas encore de mises en œuvre achevées à montrer — nous le disons directement. Nos premiers déploiements sont menés en pilote à tarif préférentiel, contre le droit de décrire le résultat comme cas de référence.
La mise en œuvre couvre un type de document pour commencer — chaque type supplémentaire est tarifé séparément, car il demande son propre réglage.
Le prix dépend du nombre de mises en page de documents, du nombre de champs à extraire et de la complexité de l'intégration avec votre système cible. Vous connaissez le prix après l'analyse de l'échantillon, pas avant.
Seuil de précision avant la production. Fixé sur votre échantillon — si la solution ne l'atteint pas, nous ne basculons pas en production.
File de vérification manuelle. Tout cas sous le seuil de confiance part en vérification humaine, jamais dans le système sans contrôle.
Confidentialité des données. Traitement dans l'UE ou localement, avec un accord de confidentialité signé avant l'analyse de vos documents.
La mise en œuvre exige une analyse d'échantillon et une période d'essai — la durée réelle dépend du nombre de variantes de mise en page ; plus il y en a, plus la phase de réglage est longue.
Envoyez-nous un échantillon de documents (anonymisé si nécessaire) et la destination des données — nous répondons sous quelques jours ouvrés avec une évaluation de faisabilité et un prix.
Chaque mois de ressaisie manuelle représente des heures d'équipe que vous ne récupérerez pas, et un risque croissant que la prochaine erreur de montant coûte plus cher que toute la mise en œuvre.
Lecture automatique d'un type de document, avec un seuil de confiance fixé sur votre échantillon · les cas incertains partent en vérification manuelle · données traitées dans l'UE ou localement, sous accord de confidentialité · intégration avec votre système · prix connu après analyse de l'échantillon.
Le plus souvent des factures, contrats et formulaires à structure répétitive mais hétérogène. Nous commençons par un type avant d'élargir le périmètre.
Ils partent en file de vérification manuelle selon le seuil de confiance — ils ne sont jamais saisis dans le système sans contrôle humain.
Un échantillon anonymisé suffit pour l'analyse et les tests — les données de production complètes restent chez vous, sauf accord écrit contraire.
Cela dépend du nombre de variantes de mise en page et du temps que prend aujourd'hui la ressaisie manuelle — nous l'évaluons ensemble lors de l'analyse d'échantillon.
Une mise en page nouvelle, jamais vue, part généralement en file de vérification manuelle comme cas incertain, jusqu'à ce que nous ajustions la solution au nouveau modèle.